更新时间:2023年04月06日09时59分 来源:传智教育 浏览次数:
在Java中,乐观锁是指在并发操作时,假设所有操作都能顺利完成,不对数据加锁,而是在更新时检查数据版本,如果版本一致,则更新成功,否则说明数据已经被其他线程更新,需要回滚或者重试。
乐观锁相对于悲观锁(Pessimistic Locking)而言,没有锁的粒度小,开销小,但是需要注意的是,当并发竞争激烈时,乐观锁的重试次数可能会非常频繁,这会增加系统的开销,因此需要权衡选择适当的锁策略。
下面是一个简单的Java代码演示乐观锁的实现:
public class OptimisticLockExample {
private int counter;
private int version;
public void increment() {
int expectedVersion = version;
expectedVersion++;
// 假设执行过程中没有其他线程修改counter和version的值
// 如果有其他线程修改了version的值,则说明数据已经被更新,需要回滚或者重试
if (expectedVersion == version) {
counter++;
version = expectedVersion;
} else {
throw new IllegalStateException("Optimistic lock failed");
}
}
public int getCounter() {
return counter;
}
}
在这个例子中,counter表示计数器的值,version表示数据的版本号。在increment方法中,先将version的值拷贝一份,并将拷贝的值加1作为期望值expectedVersion,然后判断expectedVersion是否与version相等,如果相等,说明数据没有被其他线程修改,可以更新counter和version的值,否则说明数据已经被其他线程更新,抛出异常。
需要注意的是,这个例子只是一个简单的演示,实际应用中需要考虑并发性和可靠性等问题,例如如何处理重试次数过多的情况,如何保证版本号的正确性等。